电信技术论文_基于iForest与KDE的雷达目标最优
文章目录
0 引言
1 脉冲相干雷达目标检测原理
1.1 脉冲相干雷达回波数据结构
1.2 目标距离门检测
2 目标异常距离门剔除与最优距离门估计
2.1 基于孤立森林的目标异常距离门剔除
2.2 基于核密度估计最优距离门选取
3 测试系统与实验设计
3.1 采集系统与实验装置搭建
3.2 实验设计
4 实验结果分析
4.1 模拟呼吸装置最优距离门提取
4.2 模拟装置呼吸信号提取
5 结束语
文章摘要:针对脉冲相干式毫米波雷达在人体生命体征信号检测中胸廓目标的距离门突变和切变问题，提出一种基于孤立森林（iForest）与核密度估计（KDE）的雷达目标最优距离门估计方法。为有效评估目标信号的距离门检测准确度，设计了人体呼吸模拟装置，建立目标信号跟踪与测量评估方法；基于iForest与KDE算法对目标最优距离门选取进行实验研究。结果表明，静态下误差率最高为5.17%；动态下误差率为8.30%。为进一步验证其有效性，对人体进行呼吸检测，并且提取的人体呼吸信号杂波少，信噪比高，能够有效提取呼吸信号特征。因此，基于iForest与KDE算法在目标最优距离门选取具有较好的估计能力，为该类型毫米波雷达非接触生命体征提取提供了有效的目标跟踪方法。
文章关键词:
论文作者:汪新坤 曹乐 阚秀 张文艳
作者单位:上海工程技术大学电子电气工程学院
论文DOI:10.16547/j.cnki.10-1096.20220311
论文分类号:TN957.51
